課程：2020 數位安康
作品簡介
INTRODUCTION
在疫情的衝擊之下，人與人之間的接觸變得不再那麼自由，而且公益團體的人力明顯不足服務相對減少，在車站的遊民很明顯的更受到社會的排斥。在疫情發生的情況下，遊民已然成為防疫破口，如何監控掌握是重要的課題，且用機器人監控可以避免人與人之間的接觸，並將資料即時整合儲存。同時也能增加遊民和資訊的觸及率。我們希望能讓遊民再不用接觸到志工的情形下，也能接收到志工團體的服務。
設計概念
CONCEPT DESCRIPTION
完整的無人志工互動模型包含Zenbo機器人與自動送餐車兩個部分。與遊民互動的部分由Zenbo機器人負責，藉由語音指令（Hey！Zenbo！）來進行初始互動，再來Zenbo會語音引導遊民逐步進行身份認證、體溫測量、口罩及便當發放、衛教知識傳遞等工作，另外如果遇到緊急狀況，Zenbo也可以代替手機來幫助遊民找到救助窗口。發放便當則由自動送餐車負責，在Zenbo辨識完身份後，會與送餐車進行連結，自動打開裝放便當及口罩的蓋子，讓遊民可以取出。為了避免遊民多拿便當，餐車一次只會放出一個便當到拿取的匣子，讓送餐過程能更佳順利。
Zenbo還有許多功能，例如：緊急救援（當Zenbo接收到特定的語言指令時，便會緊急傳送地點資訊和情況到後台）、軟體功能（視訊語音通話、遠端遙控偵測、即時資料搜集、定位系統）、Daily監護（連結車站警政系統監測、熱感應式量測體溫、辨識身份）、實體路線內建（沿著內建路線在任務場域出任務，並於地面畫標線）。此外，我們研究了台北車站的平面圖以及周遭實景，發現個側門的內側是人潮最多的地方，而外面的路上以及角落比較不會影響行人的路權，因此我們設計動線讓Zenbo在四個角落進行便當發放，並且經由外面環繞車站一圈，把對路人的影響降到最低。
結論與建議
CONCLUSION & REFLECTION
雖然最後沒辦法做出實體物件，但這個過程都讓我們對設計思考有了不一樣的體會。關於語言的部分，有同學提到遊民可能不是講中文或英文，應該要更新。而怎麼讓遊民一開始就知道Zenbo是防疫用機器人，我們想到的方法是可能一開始有公益團體和機器人一起出任務，讓遊民知道這台機器人是為了防疫功用。
課程組員
MEMBERS
- 張瑄庭（醫學二）
- 盛偉嘉（醫學二）